一、什么是视图
视图是基于SELECT 语句的结果集的可视化的表。
在 SQL 中，一个视图是基于某个 SELECT 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的域就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的域。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。
二、创建视图的语法
CREATE VIEW 视图名称 AS SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 条件
注释：数据库不会存储视图数据！每当用户查询某个视图时，数据库引擎会使用视图的SELECT语句来重建数据。
三、如何使用视图
可以从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等，我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。
样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建：
CREATE VIEW [Current Product List] ASSELECT ProductID,ProductNameFROM ProductsWHERE Discontinued=No我们可以查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Current Product List]Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：
CREATE VIEW [Products Above Average Price] ASSELECT ProductName,UnitPriceFROM ProductsWHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products) 我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Products Above Average Price]另一个来自 Northwind 数据库的视图实例会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据：
CREATE VIEW [Category Sales For 1997] ASSELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySalesFROM [Product Sales for 1997]GROUP BY CategoryName 我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的全部销量：
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]WHERE CategoryName='Beverages'