ocrad.js客户端识别图片上的文字

Admin | 2016-6-2 9:51:47 | 被阅次数 | 10507

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　　ocrad.js是一个简单的 OCR （光学字符识别）程序，是一个OCP的实现库，纯javascript版本的 Ocrad 项目实现，可以扫描图像中的文字变成文本。

　　简单的说，ocrad.js就是一个js库，专门用来在客户端识别图片上的文字。该ocrad.js库文件，大概只有1M左右的大小，非常方便。

　　下面为大家介绍其使用方法。

　　一、引用库文件

　　二、调用库文件方法的方法

　　①识别图片上的数字

　　<script>
           function recognize_image(){
               document.getElementById('transcription').innerText = "(Recognizing...)"

               OCRAD(document.getElementById("pic"), {
                   numeric: true
               }, function(text){
                   document.getElementById('transcription').className = "done"
                   document.getElementById('transcription').innerText = text;
               })
           }
       </script>

　　②识别图片上的文字

　　<script>
           function recognize_image(){
               document.getElementById('transcription').innerText = "(Recognizing...)"

               OCRAD(document.getElementById("pic"), function(text){
                   document.getElementById('transcription').className = "done"
                   document.getElementById('transcription').innerText = text;
               })
           }
       </script>

　　③通过电脑摄像头识别图片

　　<script>
           function recognize_snapshot(){
               document.getElementById('text').innerText = "(Recognizing...)"
               document.getElementById('transcription').className = "recognizing"
               OCRAD(document.getElementById("video"), {
                   invert: document.getElementById('whiteText').checked // set this for white on black text
               }, function(text){
                   document.getElementById('transcription').className = "done"
                   document.getElementById('text').innerText = text || "(empty)";
               })
           }

           function acquiredVideo(stream){
               var video = document.getElementById('video')
               if ('mozSrcObject' in video) { video.mozSrcObject = stream;
               } else if (window.webkitURL) { video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
               } else { video.src = stream; }
               video.play();

               document.getElementById('blackText').checked = true;
           }
           window.onload = function(){
               navigator.getUserMedia = navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia || navigator.mozGetUserMedia;
               if(navigator.getUserMedia) navigator.getUserMedia({ video: true }, acquiredVideo, function(){})
           }
       </script>